Consensus

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KI-Suchmaschine für Forschung, die Fragen mit zitierten Quellen beantwortet

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Starting at FreeUpdated 2026-06-29

Überblick

Was ist Consensus?

Consensus ist eine KI-gestützte akademische Suchmaschine, die Forschungsfragen mit synthetisierten, zitatbelegten Antworten aus Peer-Review-Papern beantwortet statt mit einer bloßen Linkliste. Aufgebaut auf dem Semantic-Scholar-Korpus mit über 200 Mio. Papern bietet sie den Consensus Meter (Ja/Nein/Möglicherweise-Aggregation), Pro Analysis (GPT-4-Synthese über die Top-Ergebnisse), Study Snapshots, Deep Search für iterative Literatur-Reviews und einen MCP-Connector, der den Korpus in Claude, ChatGPT und Cursor einspeist. Free-Tier verfügbar; Pro für 15 $/Monat (120 $/Jahr) bietet unbegrenzte Pro Searches und 15 Deep Searches pro Monat.

Funktionen

Hauptfunktionen

Consensus Meter: aggregiert Paper zu Ja / Nein / Möglicherweise

Pro Analysis: GPT-4-Synthese über Top-Ergebnisse mit Inline-Zitaten

Study Snapshots: strukturierte Zusammenfassungen (Population, Design, Stichprobe, Ergebnisse)

Deep Search: automatisierte iterative Literatur-Review-Reports

Volltext-PDF-Chat für einzelne Paper

Erweiterte Filter (Jahr, Journal, Zitationen, Studiendesign, Fachgebiet)

MCP-Connector für Claude, ChatGPT Deep Research, Cursor und Codex

Analyse

Vor- und Nachteile

Pros

Jede KI-Aussage verlinkt auf eine echte Peer-Review-Quelle (geringe Halluzinationsrate)
Großer Korpus mit über 200 Mio. Papern via Semantic Scholar
Brauchbarer Free-Tier und laut Berichten ~40 % Studentenrabatt
Consensus Meter liefert eine schnelle Evidenz-Einschätzung bei Ja/Nein-Fragen
Anbindung an andere KI-Tools per MCP

Cons

Ergebnisse sind nicht reproduzierbar: dieselbe Anfrage kann andere Paper liefern, ungeeignet für systematische Reviews
KI-gefiltert mit gewisser Zufälligkeit, kann Schlüssel-Paper übersehen und ist nicht erschöpfend
Die Quellen muss man weiterhin selbst lesen, um jede Aussage zu prüfen
Eigene hochgeladene Dokumente lassen sich nicht analysieren
Tendenz zu aktuellen, englischsprachigen Arbeiten

DACH-Compliance

DSGVO- und DACH-Einsatzfähigkeit

Teilweise DACH-fähig

EU-Datenresidenz verfügbar
Öffentlicher AV-Vertrag nach Art. 28 DSGVO
EUR-Abrechnung mit USt-ID-Unterstützung

Hinweise

Keine personenbezogenen Daten, anonymisierte Speicherung, kein Training auf Nutzerdaten; EEA-Transfers via Standardvertragsklauseln. EU-Datenresidenz, DPA und EUR-Abrechnung sind 2026 nicht bestätigt (USD-Preise). ~40% Studentenrabatt nutzbar.

Quelldokument

Einschätzung auf Basis der Anbieter-Dokumente, geprüft am 19. April 2026. Ersetzt keine Rechtsberatung.

Preis