Recall
raiyanyahya
Vollständig offline laufendes, dauerhaftes Memory für Claude Code - erfasst jede Session und erzeugt ein kompaktes Resume ohne API-Aufrufe.
Was ist Recall?
Ein Claude-Code-Plugin, das Coding-Sessions dauerhaftes, lokales Memory gibt: Es protokolliert Session-Aktivität in eine Append-Only history.md und erzeugt eine kompakte context.md-Zusammenfassung mit lokalem Python (TF-IDF + TextRank) - also keine Tokens oder API-Aufrufe für die Zusammenfassung, nichts verlässt die Maschine. Ziel ist, das Neuerklären deines Projekts bei jeder Session durch ein Resume von grob 1-2K Tokens zu ersetzen.
Vor- & Nachteile
Pros
- Vollständig lokal und offline - keine API-Keys, kein Netzwerk, nichts verlässt die Maschine
- Zusammenfassung ist kostenlos (lokales TF-IDF/TextRank), keine abgerechneten LLM-Aufrufe
- Einfaches, nachvollziehbares Zwei-Datei-Modell (history.md + context.md); nur Stdlib, NumPy optional
Cons
- Extraktive TF-IDF/TextRank-Zusammenfassungen sind grober als eine LLM-Zusammenfassung und können Nuancen verpassen, die das Modell behalten würde
- Claude-Code-spezifisch, kein allgemeiner Cross-Tool-Memory-Layer
- Secret-Redaction wird als 'Best-Effort' beschrieben - vor dem Einsatz bei sensiblen Repos prüfen
Lizenz
MIT (OSI-open)
Wann interessant
du persistentes, privates Claude-Code-Memory willst, ohne Tokens auszugeben oder Daten irgendwohin zu senden.
Wann zu früh
wenn du reichhaltigeres semantisches Memory über mehrere Tools/Agents hinweg brauchst, oder dich nicht auf Best-Effort-Secret-Redaction verlassen kannst.
Dieses Repo war in der Ausgabe 2026-07 des Open-Source-KI-Radars.
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Persistente Memory-Schicht über Agent-Sessions hinweg mit automatischen semantischen Zusammenfassungen und Token-Kosten-Transparenz.
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