memanto
moorcheh-ai
Cross-Agent-Memory-Schicht mit drei Verben (remember, recall, answer) über eine informationstheoretische Engine, ohne Vektor-DB.
Was ist memanto?
Eine Active-Memory-Schicht für KI-Coding-Agents, die drei Operationen bereitstellt, remember, recall und answer, für persistentes typisiertes Memory über Sessions hinweg, mit temporalen Queries und Versionierung. Es ist ein Client und CLI über 'Moorcheh', eine informationstheoretische semantische Engine, die lokal über Docker/Ollama oder als gehosteter Dienst läuft, sodass keine klassische Vektor-Datenbank nötig ist, und verbindet sich über einen Befehl mit vielen Agenten.
Vor- & Nachteile
Pros
- Breite Agent-Abdeckung über einen connect-Befehl (Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf, Cline und mehr)
- Eine Local-first-Option (Docker, kein API-Key, Free-Tier), du wirst also nicht in die Cloud gezwungen
- Eine einfache Drei-Verben-API mit typisierten Kategorien plus temporalen Queries, Versionierung und Konflikt-Erkennung
Cons
- Die Core-Engine Moorcheh ist proprietär, die MIT-Lizenz deckt also nur den Client, keinen voll offenen, auditierbaren Stack
- Vergleichende Benchmark-Aussagen (LongMemEval, LoCoMo, vs. Mem0/Zep/Letta) sind selbstberichtet und unverifiziert
- Vor 1.0 (v0.2.x), die API kann sich ändern
Lizenz
MIT (OSI-open)
Der memanto-Client ist MIT (OSI-open); die zugrunde liegende Core-Engine 'Moorcheh' ist proprietär (self-hosted über Docker oder als Cloud-Dienst), der End-to-End-Stack ist also nicht voll offen.
Wann interessant
du willst eine Drop-in-Memory-Schicht, die über viele Coding-Agents funktioniert, lokal oder in der Cloud, ohne eine Vektor-Datenbank aufzusetzen.
Wann zu früh
wenn du einen voll Open-Source-, auditierbaren Memory-Stack oder Produktionsstabilität brauchst.
Kommerzielle Alternative & Verwandtes
- Kommerzielles Pendant: Mem0
Dieses Repo war in der Ausgabe 2026-07 des Open-Source-KI-Radars.
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