magic-context
cortexkit
Hintergrund-Memory-Plugin für die OpenCode- und Pi-Agents, das Compaction durch einen selbstverwaltenden Historian ersetzt.
Was ist magic-context?
Ein Hintergrund-Kontext-Management-Plugin für Coding-Agents, beworben als 'der Hippocampus für Coding-Agents'. Es ersetzt die eingebaute Compaction des Hosts durch einen 'Historian', der die Session-Historie in gestaffeltes Memory komprimiert, dauerhafte Entscheidungen und Konventionen festhält, optional einen nächtlichen 'Dreamer'-Agent zur Konsolidierung laufen lässt und semantische Wiederfindung über Memories, frühere Konversationen und Git-Historie bietet. Es zielt auf die OpenCode- und Pi-Harnesses und teilt eine SQLite-Datenbank über beide.
Vor- & Nachteile
Pros
- Substanziell und aktiv: ein echtes TypeScript-Monorepo mit 100+ Releases, einem Desktop-Dashboard und Architektur- und Audit-Docs, MIT
- Neuartiges Design: ersetzt Compaction durch einen Hintergrund-Historian plus nächtliche Konsolidierung
- Local-first SQLite plus lokale Embeddings, und Hintergrund-Modelle können auf günstigeren Tiers laufen
Cons
- Unterstützt nur die OpenCode- und Pi-Harnesses, das Publikum ist also schmal und schließt Claude-Code- und Cursor-Nutzer aus
- Das Setup ist invasiv: es muss die eingebaute Compaction des Hosts abschalten, und die Entwicklung braucht Bun
- Wachstums-optimierte Präsentation (eine Discord-only-Homepage, 22-sprachige READMEs) und Pre-1.0-Versionierung
Lizenz
MIT (OSI-open)
Wann interessant
OpenCode- oder Pi-Nutzer mit langlebigen Projekten, die automatisches, selbstverwaltendes Cross-Session-Memory und Wiederfindung wollen.
Wann zu früh
wenn du Claude Code, Cursor oder eine andere Harness nutzt (nicht unterstützt) oder eine stabile 1.0 mit weniger invasivem Setup willst.
Dieses Repo war in der Ausgabe 2026-07 des Open-Source-KI-Radars.
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thedotmack
Persistente Memory-Schicht über Agent-Sessions hinweg mit automatischen semantischen Zusammenfassungen und Token-Kosten-Transparenz.
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safishamsi
KI-Coding-Skill, der einen Ordner aus Code, Docs und Bildern in einen abfragbaren Knowledge Graph verwandelt, über rund 20 Agents hinweg.
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