ilab-gpt-conjure
kadevin
Selbst gehostete WebUI-Workbench für GPT-image-2 mit lokaler Job-Queue und OpenAI-kompatiblem Auth.
Was ist ilab-gpt-conjure?
Eine selbst gehostete Web-Workbench, die OpenAIs GPT-image-2 (und jeden OpenAI-kompatiblen Bild-Endpunkt) für promptbasierte Generierung, Referenzbilder und Bearbeitung umschließt. Verwaltet parallele Jobs mit lokaler Queue, führt eine durchsuchbare SQLite-Historie und unterstützt sowohl API-Key- als auch Codex/ChatGPT-OAuth-Auth. Es ist ein Frontend, kein Modell: Hinter jedem Bild steckt eine kostenpflichtige API.
| Merkmal | Wert |
|---|---|
| Maintainer | kadevin |
| GitHub-Stars | 623 (Stand 2026-07-11) |
| Forks | 84 |
| Lizenz | AGPL-3.0 |
| Lizenztyp | OSI-open |
| Kategorie | Medien, Design und Video |
| Status | Aufsteigend |
| Edition | 2026-07 |
| Zuletzt geprüft | 2026-07-11 |
Vor- & Nachteile
Pros
- Fokussierte UI für GPT-image-2 mit Queueing und durchsuchbarer Historie
- Zwei Auth-Wege: API-Key oder Codex/ChatGPT-OAuth
- AGPL hält den gesamten Stack offen, nicht nur eine Demo
Cons
- Nur Frontend: Du zahlst weiterhin OpenAI pro Bild, es gibt keine lokale Generierung
- AGPL-3.0 ist eine echte Einschränkung, wenn du es in ein Closed-Source-Produkt einbetten willst
- Ein-Personen-Projekt noch bei v0.5.x, klein und jung
Lizenz
AGPL-3.0 (OSI-open)
AGPL-3.0: weil es netzwerkfacing ist, verpflichtet dich das Hosten einer veränderten Version, deine Änderungen zu veröffentlichen.
Wann interessant
du eine selbst gehostete, queue-verwaltete UI über OpenAIs Bild-API statt der ChatGPT-Web-App willst.
Wann zu früh
wenn du lokale oder Offline-Bildgenerierung erwartet hast, oder eine permissive Lizenz für kommerzielle Einbettung brauchst.
Dieses Repo war in der Ausgabe 2026-07 des Open-Source-KI-Radars.
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