claude-code-local
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MLX-nativer Proxy, der das Claude-Code-CLI gegen lokale Modelle auf Apple Silicon laufen lässt, voll offline.
Was ist claude-code-local?
Ein rund 1.000 Zeilen großer MLX-nativer Server, der einen Anthropic-API-kompatiblen Endpoint bereitstellt, sodass das Claude-Code-CLI gegen lokale Modelle (Gemma, Llama, Qwen, DeepSeek) komplett auf Apple Silicon und offline läuft. Er ergänzt Launcher für Code-, Browser-Agent-, Voice- und iMessage-Modi plus Tool-Call-Recovery und ist self-contained: git clone plus ein Setup-Skript, kein Kauf nötig.
Vor- & Nachteile
Pros
- MIT-lizenziert und wirklich offline self-hostbar, gut für NDA- oder Air-Gapped-Arbeit
- MLX-nativ statt eines generischen Wrappers
- Konkrete Multi-Mode-Launcher (Code, Browser, Voice) senken die Setup-Hürde
Cons
- Single-Maintainer, der auch einen kommerziellen Dienst darauf verkauft, ein Nachhaltigkeits- und Konfliktrisiko (die Software selbst ist kostenlos und MIT)
- Harte Apple-Silicon- plus High-RAM-Anforderung schließt die meisten Nutzer aus
- v0.1.0 mit nur selbstberichteten, unverifizierten Performance- und Zuverlässigkeitszahlen
Lizenz
MIT (OSI-open)
Wann interessant
du hast einen Apple-Silicon-Mac mit viel RAM und brauchst Claude-Code-Workflows, bei denen keine Daten das Gerät verlassen.
Wann zu früh
wenn du Cross-Platform-Support, Multi-Maintainer-Stabilität oder unabhängig verifizierten Durchsatz brauchst.
Dieses Repo war in der Ausgabe 2026-07 des Open-Source-KI-Radars.
oMLX
jundot
macOS-nativer LLM-Inference-Server für Apple Silicon mit Continuous Batching und SSD-gestütztem KV-Cache.
apfel
Arthur-Ficial
Das On-Device-Apple-Intelligence-Modell auf macOS 26 als Zero-Setup-OpenAI-kompatible lokale API verfügbar machen.
shimmy
Michael-A-Kuykendall
Lokale Inference-Engine in reinem Rust mit OpenAI-kompatibler API, als eine Binary.